Прямые иностранные инвестиции и внутренняя инвестиционная активность

Финансовая академия при Правительстве РФ Алгоритм применения имитационного моделирования в риск-анализе инвестиционных проектов сферы сотовой связи Рынок мобильной связи в настоящее время является одним из крупнейших по величине инвестиционных вложений в России. Дальнейшее развитие отрасли мобильных телекоммуникаций напрямую зависит от объема инвестиционных вложений компаний, оказывающих услуги сотовой связи. В настоящее время это приобретает особую значимость в связи с переходом современных технологий сферы сотовой связи на новый этап развития — сети третьего поколения 3 сети , что потребует крупных инвестиций для замены технического оснащения и программного обеспечения. Реализация инвестиционных проектов в сфере сотовой связи осуществляется в условиях неопределенности, поэтому часто даже качественно составленный бизнес-план проекта не сможет гарантировать то, что в условиях высокорискованной экономики России реализуемый инвестиционный проект сможет обеспечить заложенные в бизнес-плане эффективность и прибыльность. В условиях неопределенности у инвестиционного проекта на рынке сотовой связи могут возникать несколько сценариев реализации. Одним из современных и наиболее обоснованных подходов к анализу и оценке эффективности и рисков инвестиционных проектов является имитационное моделирование. Имитационное моделирование позволяет наиболее полно учесть и количественно оценить все риски, возникающие в процессе реализации инвестиционного проекта. В связи со всем вышеобозначенным становится актуальной разработка комплексного алгоритма применения имитационного моделирования в инвестиционном анализе на рынке сотовой связи. Предлагаемый алгоритм можно представить в виде итеративного процесса, включающего в себя несколько этапов, отмеченных на Рисунках Рисунок 1 Общий алгоритм применения имитационного моделирования в инвестиционном анализе Рисунок 2 Построение концептуальной модели Рисунок 3 Сбор и подготовка данных о входящих переменных и параметрах модели Рисунок 4 Анализ результатов моделирования Наиболее важными и ответственными этапами предлагаемого алгоритма являются построение концептуальной, математической и имитационной моделей критериев эффективности рассматриваемого инвестиционного проекта.

Поделиться

Контакты эконометрическое моделирование Научные публикации статьи и монографии с ключевым словом эконометрическое моделирование, выпущенные в Издательстве Креативная экономика найдено: В статье анализируются сложившиеся в последние десятилетия зарубежные подходы к оценке доходности прямых частных инвестиций на основе эконометрического моделирования. Стремительный рост мировой индустрии прямых частных инвестиций , РЕ стал сталкиваться с завышенной оценкой будущих доходов, с замедлением доходности растущих фондов прямых частных инвестиций, с необходимостью полностью задействовать конкурентные преимущества этого вида инвестиций и т.

Критический анализ этих подходов, представляется, безусловно, актуальным на фоне намечающегося восстановления индустрии в России.

Зарова Е. В. Эконометрическое моделирование и прогнозирование развития региона в . Эконометрическое моделирование инвестиций из прибыли в.

Агрегирование показателей волатильности при нелинейных трендах И. Байтагулина Статистическое изучение инвестиционного процесса в Оренбургской области О. Данилин Статистический анализ доходности и риска инвестиций в акции российских компаний Л. Костромина Эконометрическое моделирование экономического роста республики Марий Эл С. Богословская Статистический анализ различий доходов и потребительских расходов населения в субъектах Приволжского федерального округа А.

Лукоянов Статистические методы анализа качества услуг аварийных комиссаров Н. Еремеева Статистический анализ динамики потребительских цен на продовольственные товары в Российской Фередации А. Колодяжная Исследование динамических подвижек в структуре государственного долга субъектов РФ Е.

Публикация материалов на других сайтах запрещена. Данная работа и все другие доступна для скачивания совершенно бесплатно. Мысленно можете поблагодарить ее автора и коллектив сайта.

В статье осуществляется эконометрическое моделирование инвестиций в основной капитал за счет банковских кредитов в России.

Экономическое окружение и индивидуальные оценки счастья Аистов А. Системное моделирование социально-экономических процессов. Труды й международной школы-семинара имени академика С. Воронежский государственный университет, Цель работы состоит в эмпирическом анализе взаимосвязи между уровнем счастья индивидуума и доходом эталонной группы, к которой он себя относит. Анализ выполнен на основе панельных данных Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения — Высшая школа экономики за гг.

Эталонные группы сформированы на основе социально-демографических признаков пол, профессия и место жительства. Высшая школа экономики,

Межстрановой анализ инвестиций в основной капитал: эконометрический анализ панельных данных

Для комплексной оценки эффективности каждого из них было проведено эконометрическое моделирование маркетингового микса МММ. Эта модель позволила обработать имеющиеся данные по всем факторам за определенный период и измерить их эффективность. Были проанализированы драйверы продаж на уровне магазина и продукта, такие как регулярная цена, скидки и промоактивности. Также был проведен анализ факторов, влияющих на продажи вне торговых точек — реклама бренда на телевидении и в интернете, а также уровень рынка в целом, зависящий от макроэкономичекой ситуации, сезонности, доходов населения и пр.

В результате удалось определить, какая часть продаж приходит за счет каждого из факторов и рассчитать рентабельность инвестиций для каждого из них в отдельности. Этот подход дает возможность компании выделить наиболее рентабельные каналы и оптимизировать свой медиамикс, перераспределив рекламный бюджет из менее эффективных каналов в более эффективные.

Диссертация года на тему Эконометрическое моделирование инвестиций в основной капитал экономики России. Автор: Мицек, Елена Борисовна.

Эконометрическое моделирование рейтинговых оценок инвестиционной привлекательности территориальных таксонов Одной их имманентных черт отечественной экономики справедливо считается неоднородность инвестиционного пространства. В связи с этим анализ и оценка инвестиционной привлекательности территориальных таксонов Российской Федерации представляет колоссальный научный и практический интерес в условиях формирования концепции долгосрочного развития страны.

По нашему мнению, ни промышленные центры, унаследованные от советской эпохи, ни современные финансовые центры, существующие в определенной автономии от реального сектора, уже не в состоянии удерживать на плаву структурно разбалансированную высокомонополизированную отечественную экономику, не говоря уже о хоть каком-либо реальном экономическом росте. Достаточным условием роста и развития национальной экономики, можно считать развитие регионов, драйвером которого на сегодняшний день выступают инвестиций.

Одним из необходимых условий будет являться компетентный выбор объекта инвестирования. В основе такого выбора лежит оценка привлекательности потенциальных объектов инвестирования. В связи с ее многоаспектностью большинство определений отражают лишь отдельные ее стороны.

Эконометрическое моделирование и прогнозирование макроэкономических показателей внешней торговли

Дело в том, что степень воздействия каждого из интегральных индексов первого порядка векторов на интегральный индекс инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов имеет разнонаправленный характер, что может сказаться на точности расчёта конечного результирующего признака. В связи с этим более обоснованным выглядит представление инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов в виде их позиционирования в инвестиционном поле.

Если последнее представить в виде трёхмерного графика, в качестве осей которого выступают вектор экономического роста, вектор доходности и вектор риска, то позиционирование отраслевых комплексов в инвестиционном поле получит высокую степень наглядности.

ческого моделирования подтверждена гипотеза о слабом влиянии .. Эконометрические модели, описывающие влияние ПИИ на.

В статье рассматривается каждый этап анализа и объясняется целесообразность включения переменных. . Библиографическая ссылка на статью: Эконометрическое моделирование играет большую роль в современной экономической науке. Это можно объяснить совершенствованием вычислительной техники, благодаря которой существенно расширяется возможность успешного применения эконометрики при решении экономических задач. Эконометрические методы сейчас являются не только мощным инструментарием для получения новых знаний в экономике, но и широко применяемым аппаратом для принятия практических решений в прогнозировании.

Эконометрическое моделирование экономики России является одним из самых современных методов прогнозирования сложных систем. В качестве цели эконометрического моделирования обычно рассматривают анализ исследуемого экономического процесса, прогноз его экономических показателей, имитацию развития процесса при различных значениях экзогенных переменных отражая их случайный характер, изменение во времени , выработку управленческих решений.

Эконометрическое моделирование должно учитывать особенности строения российской экономики, которая включает в себя 4 основных блока: Итак, на первоначальном этапе анализа выявляют основные факторы, оказывающие наибольшее влияние на динамику макроэкономических показателей.

Оценка возврата от медиа инвестиций Эконометрическое моделирование

Цели и задачи дисциплины. В результате освоения курса студенты должны знать методы сбора статистической информации для построения эконометрических моделей разного административно-территориального уровня, умело использовать важнейшие методы эконометрического моделирования, объективно оценивать полученные результаты и определять условия их применения в решении текущих управленческих и прогнозных задач.

Место дисциплины в структуре ООП.

целенаправленный поиск инвесторов и инвестиций от имени и в эконометрического моделирования, суть которого состоит в количественном .

Предварительно с помощью критерия Дикки-Фуллера выяснено, что исследуемые временные ряды являются коинтегрированными. После чего определили динамику стандартизованных коэффициентов, отражающих структуру инвестиций по формам собственности в Оренбургской области таблица 1 и рисунок 2. Согласно полученным результатам, наибольшую долю в структуре инвестиций по формам собственности составляют инвестиции предприятий частной формы собственности. На протяжении исследуемого периода доля инвестиций со стороны предприятий частной формы собственности имела тенденцию к росту и в г.

Доля инвестиций организаций муниципальной формы собственности существенно не изменилась и в г. Доля инвестиций смешанной российской формы собственности снизилась в г. Снижение инвестиций государственной формы собственности и увеличение инвестиций со стороны предприятий частной формы собственности можно объяснить принятием в г. Федерального закона"О приватизации государственного и муниципального имущества", в результате чего стала осуществляться передача имущества, находящегося в государственной или муниципальной собственности, за плату или безвозмездно в частную собственность в собственность физических и или юридических лиц.

Таблица 1 Доли инвестиций по формам собственности в Оренбургской области за период с по гг. На рисунке 2 представлен прогноз динамики инвестиций по формам собственности. Для оценки точности прогнозов были использованы данные за г.

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРИТОКА ПРЯМЫХ ИНОСТРАННЫХ ИНВЕСТИЦИЙ В РАЗВИВАЮЩИЕСЯ СТРАНЫ

Десезонализированный ряд недостаточно хорошо аппроксимируется линейным трендом, наилучшим образом описывается при помощи квадратичной функции. Таким образом, прогнозные значения инвестиций в основной капитал описываются следующим уравнением: Рисунок 3 Фактические и прогнозные пунктир значения инвестиций в основной капитал Спрогнозированные по модели значения инвестиций в основной капитал на 4 квартал и 1 квартал года составят соответственно ,70 и , Модель достаточно точно описывает данные:

Ключевые слова: экономический рост; инвестиции; цены на нефть; человеческий капитал; каузальный анализ по Грейнджером; эконометрическая.

инвестиции и научно-технический прогресс Неоклассическая теория и оптимизационная модель Д. Джоргенсона Величину рР - Фишер назвал? Таким образом, несмотря на значительные упрощения, теория Фишера постулирует важное свойство; обычно принимаемое в качестве аксиомы; в других теориях, а именно; отрицательную зависимость объема инвестиций от стоимости капитала; Уравнение 1. Если собственник дает высокую цену своему собственному капиталу он откажется от инвестирования, даже если бухгалтерская прибыль будет высокой, но экономическая прибыль, определяемая уравнением 1.

Еслщкак это имеет место сегодня в России; оценка собственного капитала высока, ашбъем заемного недостаточен из-за слабостей кредитного и фондового рынка, инвестиции будут ниже уровня, который желателен с точки зрения требованийэкономического роста. Фишер рассматривал и тем самым оказал глубокое влияние на экономиче-скую мысль инвестиции как процесс распределения потребления во времени; В этом смысле его подход существенным образом отличается от кейнсианского.

Фишер разработал теорию межвременного оптимального выбора, который изображена рис. Отсюда хорошо видно, что критерий оптимальности, определяемый уравнением 1. Таким образом, точка на графике определяется максимальной рыночной линией максимальным межвременным потреблением при данных инвестиционных возможностях. Семейство подобных рыночных линий отражают дисконтированную сумму сегодняшнего и будущего потребления, причем ставкой дисконтирования является процентная ставка г. Теория Фишера порождает, конечно, множество вопросов, некоторые из них: Если фирма, находится в собственности одного владельца, который принимает решение об инвестициях, то, как это решение связано его предпочтениями, от которых зависит распределение дохода на потребление и накопление?

Если фирма находится в собственности множества владельцев иная противоположность , то будут ли менеджеры, принимая решение об инвестициях, исходить лишь из стоимости капитала и его предельной эффективности, или у них будут также и иные критерии?

Финансовое моделирование

Екатеринбург, Россия Ключевые слова: Прямые иностранные инвестиции, производительность компаний, внешние эффекты, горизонтальные эффекты, эконометрическое моделирование, регион. Привлечение прямых иностранных инвестиций является важным приоритетом государственной политики развивающихся стран. Иностранные инвестиции привлекаются с целью создания новых рабочих мест и вливанием капитала в отечественную экономику, они являются источником новых технологий и инноваций.

ПИИ являются потенциально важным источником роста производительности труда, так как они могут помочь национальным компаниям в стране-реципиенте инвестиций догнать в развитии компании с международными передовыми технологиями. Принимая во внимание политику и ресурсы, вложенные правительством в попытке привлечь ПИИ, поиск доказательств того, существуют ли положительные внешние эффекты от ПИИ, стал темой обширного списка эмпирической литературы.

Значение инвестиций для экономики России – 1 мин. . моделирование: подходы, проблемы, пример эконометрической модели.

Построение модели оценки инвестиционной привлекательности хозяйствующих субъектов. На сегодняшний день большинство моделей оценки и прогнозирования финансовых и экономических преференций носят линейных характер. Однако для них характерен один весьма существенный недостаток — они не позволяют учесть разнонаправленность векторов динамики финансовых и экономических составляющих этих моделей. Поэтому при построении модели оценки инвестиционной привлекательности хозяйствующих субъектов были рассмотрены два альтернативных алгоритма моделирования: Выбор регрессионной зависимости экспоненциального типа для формирования нелинейного типа модели обусловлен результатами эмпирических исследований, которые показали, что динамика индекса инвестиционной привлекательности хозяйствующих субъектов наиболее полно и наиболее точно описывается экспоненциальной зависимостью.

Таким образом, общий вид формируемой модели представлен следующими зависимостями: Далее в зависимости от типа формируемой модели используется соответствующий алгоритм моделирования индекса инвестиционной привлекательности хозяйствующих субъектов. Алгоритм формирования модели оценки индекса инвестиционной привлекательности хозяйствующих субъектов на основе использования мультипликативного регрессионного анализа линейный тип модели.

Как правило, методом оценки, на основании которого производится поиск скрытой регрессионной зависимости, описывающей индекс инвестиционной привлекательности организаций, является метод наименьших квадратов. В зависимости от характера интерпретации алгоритма метода наименьших квадратов для построения регрессионных зависимостей используются стандартный метод или пошаговый включения и исключения метод. Стандартный метод моделирования состоит в использовании стандартных функций ограничений процесса моделирования.

Пошаговый метод предусматривает построение модели последовательно по шагам.

Ваш -адрес н.

Оптимизация медиамикса для увеличения отдачи от маркетинговых вложений — одна из основных задач современных маркетологов. Как определить рентабельность инвестиций в различные кампании и каково влияние -каналов на реальные продажи? Для комплексной оценки эффективности каждого из них было проведено эконометрическое моделирование маркетингового микса МММ. Эта модель позволила обработать имеющиеся данные по всем факторам за определенный период и измерить их эффективность. Были проанализированы драйверы продаж на уровне магазина и продукта, такие как регулярная цена, скидки и промо-активности.

Статистический анализ доходности и риска инвестиций в акции Эконометрическое моделирование экономического роста республики Марий Эл.

Методические подходы к оценке природных ресурсов в системе экономических отношений Использование природных ресурсов — важнейшей составной части национального богатства — требует к ним бережного и ответственного отношения. Их экономическая оценка, связанная с применением определенных методических приемов, включая технико-экономическое обоснование, нормативных актов и документов, с проведением практических мероприятий, имеет целью приумножение материальных и духовных ценностей Республики Беларусь.

Экономические основы формирования в Беларуси электрогенерирующей системы на базе возобновляемых источников энергии Излагаются методические основы оценки экономической эффективности развития генерирующих источников на базе возобновляемых энергоресурсов, в частности таких, как ветровая энергия, гидроэнергия, биомасса и солнечная энергия.

Характеризуются особенности их обоснования с учетом ведомственной принадлежности: Рассмотрены особенности их режимного и экономического взаимодействия с энергосистемой, возможные подходы к формированию тарифов на энергию как инструмента экономического взаимодействия субъектов хозяйствования, имеющих подобные генерирующие источники, с централизованной системой энергоснабжения.

Позднякова Оценка уровня риска предприятий мясоперерабатывающей промышленности на основе анализа производственного потенциала Представлены результаты комплексного анализа ресурсного потенциала мясоперерабатывающей промышленности Республики Беларусь с установлением степени влияния его составляющих элементов на уровень рискозависимости предприятий. Оценка производственного потенциала предприятий мясоперерабатывающей промышленности произведена на основе предложенной регрессионной модели.

Анализ проведен по факторам, оказывающим наиболее значительное влияние на хозяйственную деятельность мясокомбинатов. В результате для каждого из анализируемых предприятий определена зона риска хозяйственной деятельности.

Определение мультиколлинеарности

Узнай, как дерьмо в"мозгах" мешает тебе эффективнее зарабатывать, и что можно сделать, чтобы очиститься от него полностью. Нажми тут чтобы прочитать!